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云知声董事长梁家恩:AI不是炫技

2019-04-30 09:06 来源:全球物联网观察

AI不是炫技,真正要把AI做起来,需要切实推动技术创新以及解决产业问题。——梁家恩

阿尔法狗被大家认识之后, AI概念在全球快速兴起,成为创业和资本的“狂欢场”。然而,热潮退却之后,AI又将走向何方?

4月18日,云知声开放日来到深圳,会上云知声董事长梁家恩博士表示:“AI不是炫技,真正要把AI做起来,需要切实推动技术创新以及解决产业问题,只有这样才能有可能把产业做起来,而不是迎来第三次AI泡沫。”

理性看待AI

这些年不管产业界还是学术界都在讨论AI。在学术方面,AI似乎成为了超越人类的神话,比如说阿尔法狗;另一方面在产业方面,这些年AI也受到非常多的讨论。“学术AI需要承载改变这个世界的梦想和神话。而在第三次浪潮到来的时候,AI已经开始兴起,很多团队做了扎实工作,这意味着产业AI时代的到来。”梁家恩认为,AI作为技术,必须和产业结合,现在AI背后的产业驱动为智能互联网,也就是AI与IoT的结合。

“物联网时代其实是过去的PC互联网到移动互联网再到万物智能的衍生,可以认为是互联网的下半场。它也是第四次产业革命的动力之一。”梁家恩强调。

在 AI 大潮退去之后,技术的产业化能力成为了决胜的关键。技术如果不能解决产业问题,那么技术将化为企业“炫技”的产物。在梁家恩看来,2019年开始才是真正能改变行业的阶段。云知声的AI全栈布局秉承了将AI能力与产品能力结合,包含了全栈 AI 技术能力和全栈 AI 落地能力两个维度。

“从最早的技术体系构建,包括感知跟表达,以及超算平台,还有落地的产品方案,我们都在布局。如果没有很好的产业闭环,就不可能解决行业问题。”梁家恩介绍,在产品体系中,云知声2018年最大的突破就是推出了面向物联网的芯片Unione,未来的挑战是在于和行业做深度结合,真正带来产业的变革和突破。

全栈布局第二个维度就是技术图谱,到今天为止,云知声不只是聚焦单一技术能力。梁家恩自豪地表示:“向上延伸我们有信号处理能力,在认知层和感知层也有技术储备。在底层基础架构方面,我们也有AI芯片布局。从发展方向来看,我们希望构建一个多模态的语音系统,从而为应用端带来颠覆性影响。”

路漫漫其修远兮

深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,其目的是建立可以模拟人脑进行分析学习的神经网络。简单来说,深度学习就是使用深度神经网络来做机器学习。

近日有关“深度学习遇到瓶颈”的话题引发热议。对此,梁家恩在会后采访中表达了自己的看法:“很难判断是否到瓶颈了,这些年研究出记忆模型、注意力模型,但是人脑认知的机制非常多。深度学习最擅长解决的是序列到序列的映射,但是语义理解不是简单的一对一的映射问题,这并不是深度学习能完全做到的事情。真实世界对人认知的挑战还非常大,更别提深度学习了,所以未来的研究还有很长的路要走。”

谈到终端产品智能化进展程度,梁家恩坦言,现阶段已经证明用户愿意为智能产品买单,但显然使用体验还“不够爽”。拿语音交互来说,还存在一些待解决的难点,比如用户口音、稳定性、功率、成本,以及内容、服务等便捷获取问题。此外,在移动端还需要解决个性化需求和碎片化处理需求,不同时间点需求是不一样的,这就要求追求高技术水准的同时兼顾用户需求。

现阶段,AI语音方面已经有越来越多的参与者,该领域的竞争也愈加激烈,这其中不乏手机巨头的加入。对此,云知声也表现出了强大的决心,“AI最大的作用是利用AI技术能力衍生出新的技术形态,以及构建新的商业体系,这当中有很大的空间,要重构这个产业的应用和模式。云知声产业有自己的构想和判断,也会找到合适我们的应用。”梁家恩说。

写在最后

2019之于AI,是一个最好的时代,也是一个最坏的时代。因为产业的问题已经浮于表面,这是目前面临的最大考验。梁家恩充满信心:“产业AI大时代已经到来,大挑战在前面,大机遇也在问题背后,如果齐心协力一起把产业做起来的话,我们有非常大的机会迎来真正AI+IoT时代。”(原标题:【物说芯语】云知声董事长梁家恩:AI不是炫技,产业泡沫背后的大机遇!)

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